你的项目机构吗？
它可能不会是您第一次听到AI扰乱的可能性 - 并改善 - PMOS运作的方式。我们谈过的机器人过程自动化在我们去年观看的趋势。技术的作用在我们如何做的工作中只是增加。
PMI的专业脉搏研究报告称81%的调查对象表示他们的组织正受到人工智能技术的影响。他们预测，在未来几年内，使用人工智能的项目数量将跃升至37%。
数字颠覆是新常态
科技工具的增加和AI用于数据分析的采用是由数字转型的广泛投资驱动的。
IDC预测数字经济将加速。他们预测到了占亚太地区GDP的65%将被数字化，支出技术和服务的支撑，达到2023年的数字转型达到1.2万亿美元。
越来越多的公司希望在网上开展更多业务。越来越多的公司看到了流程自动化和流程化的价值。人们更倾向于将数字处理和简单的工作流程“外包”给能为你做一切的工具。
随着对数字数据系统的大量投资，将会有大量的数据可供挖掘，以获取有用的信息。项目数据也不例外。
作为项目专业人员，我们需要能够无缝地在这个世界中运作，也需要提升我们提供的公司，而不仅仅是能够遵循项目流程。作为一个项目经理或PMO领导者的价值来自于战略贡献、好奇心，以及能够将主动性之间的点连接起来，而这是机器学习无法实现的。
所有项目团队成员，从项目管理办公室协调员到董事会中的首席项目官，都需要了解人工智能为他们的业务做了什么，这样才能适当地利用它。如果它还没有为您做任何事情，也许现在是时候跳上这一趋势，看看它将如何为您的组织带来好处。
让我们来看看自动化和AI可以为您的PMO做些什么。
这个趋势对你的PMO意味着什么
虽然它很棒跳上AI火车，但将项目流程移动到自动化工作流程中存在风险。IDC研究标记的潜在问题之一是由于自动生成的建议而导致不断增长的误解。他们预测，公司将选择将一个程序正式化，以便为AI制定的决定提供人类监督，以解决资助风险的可能性。
您的PMO领导团队应积极考虑自动化可以在节省时间和标准化方面为您提供。但是，在AI驾驶决策的情况下，您还应意识到暗示和需要监督。
项目选择过程就是一个例子。这个过程似乎是自动化的完美过程:为项目选择设定标准，然后让算法处理项目请求，计算项目与战略目标的匹配程度。您可以把它想象成一个香肠机:看似随机的数据位在一端输入，输出是按优先级顺序排列的项目串。
然而，根据我们的经验，经常有一些项目不符合选择标准，但仍然有很好的理由被退回到列表的顶端。这些都是不适合这个过程的项目——技术缺乏像人类那样读懂情况的细微差别和应用判断的能力。至少，目前我们看到的机器人过程自动化设置表明，尽管技术每天都在进步。
寻找采用自动化有明显优势的地方，例如:
- 匹配可用资源，具有正确的技能来打开项目任务
- 准备来自大数据集的数据可视化
- 创建项目报告并提出重要见解
- 实时调度工作
- 通过使用更大的数据集或采矿历史数据来改善决策，以便更好地通知管理者
- 根据过去的执行情况和目前的资源义务预测拖延。
文化很重要
为了利用技术解决方案，建立一个拥抱新想法的PMO文化，是创造性和前瞻性思考。寻找支持创新的方法，并允许一些创新的工作方式可能会失败。列车项目团队成员分析数据，使用该工具，并创造性地思考他们如何通过制作业务中提供的大部分技术来改善项目结果。
文化很重要，因为只有在组织支持它的情况下，工具才能蓬勃发展，这可能意味着在PMO中重新考虑标准或过程，以从趋势中获益。考虑到当今组织变化的速度，你准备的速度越快，在需要的时候就越容易转向。正确的项目分析引擎，加上最新的基础数据，将给你带来竞争优势，让你从人工智能前沿获益。