Deltek Cobra支持广泛的预测选项，包括一些非常灵活的统计预测。然而，有一个问题是“在项目生命周期的什么时候我应该开始运行统计预测?”
乍一看，这似乎是一个奇怪的问题。但是对于那些已经建立了他们的第一个挣值管理系统(EVMS)的人来说，答案还不是很清楚。事实上，即使对更有经验的成本分析师来说，知道什么时候在Cobra中进行统计预测也很棘手。
其原因是，就像EVM的许多方面一样，统计预测既是一门艺术，也是一门科学，所以你当然不能制定任何硬性的规则。不过，你当然可以制定一些指导方针。并且指导方针可以帮助您解释情况，以便确定统计预测在项目生命周期的这个阶段是否有价值。如果时机合适，你会考虑使用哪种类型的预测。
虽然有很多网站专门讨论这个主题，但我将把本文限制在一些一般性的指导方针上，重点介绍Cobra的统计预测功能。
最基本的
在Cobra中手动预测和统计预测
在任何EVM项目中，您应该最少设置一个手动预测，以便在项目开始时，您可以生成一个完全等于完成时预算(BAC)的完成时估计(EAC)值。
在Deltek Cobra中，我总是建议分析师在项目开始时设置一个手动预测(Retain ETC)成本类别。在这一点上，我们不需要统计预测，原因有很多，但对于“预上线”项目来说，最主要的一个原因是，您没有用于预测项目趋势的数据，所以它实际上不会做任何有意义的事情。稍后我会讲到其他原因。
从现在开始，它会变得有点复杂，当你是EVM和/或Cobra的新手时，可能会有点令人生畏。我记得在我做眼镜蛇成本分析师的早期，对于什么时候最好地执行统计预测和手动预测以及使用哪种方法非常困惑。我写这篇文章的目的是分享我从EVM中一些最优秀的思想领袖那里学到的东西——在EVM上升、基线化和上线的过程中，我冷静地听取了一些明智的建议。
统计预测指南#1
不要在项目的非典型阶段使用Cobra进行统计预测，除非你的目的是验证特定情况的结果。
这个建议通常指的是项目的加速阶段。根据它的整体持续时间，您可能想要避免做任何统计预测分析，直到您至少有3个进度报告周期。因为从定义上讲，项目是独一无二的努力，所以上升通常不是典型的。
新的团队正在形成，他们还不知道如何一起工作。拥有新的专业技能的新人被定位并有希望被雇佣，以及人力资源、公共关系、财务和法律部门的入职流程。
在这一切之上，采购总是有拖延，因为购买新设备，需要租用场地，需要准备场地，我需要继续吗?
重点是，除非这是一个与该组织之前所执行的工作非常相似的项目，否则混乱就是事情的一般顺序，因此在项目上线的头两三个月里，与基线相比，项目几乎总是花费不足，表现不理想。所以，做一个统计预测，比如说，一个Cum To Date CPI只会用于量化疯狂，与一个同样疯狂和可能可怕的EAC。不要这样做。
关于非典型阶段的另一个想法可能是这样的。项目进展顺利，CPI保持在理想的1.0范围内，突然有些高价值的材料已经支付了，但仍然没有在装载码头上，所以你无法获得任何价值。你当前的CPI储罐，但你的供应商向你保证，只要货物在港口的海关检查员那里放行，它就会在10天内到达。
因此，由于这种意外和非常大的成本方差，您的CPI暂时显示当前报告期的0.74。统计预测将通过项目趋势此类问题，您的EAC将在完成后表明巨额超支，这是根本不会被案件。
统计预测指南#2
愿意根据当前项目情况使用不同的统计方法。
这是什么意思?这意味着只选择一种统计预测方法并在整个项目生命周期中坚持使用它，无论如何，不会总是产生有用的数据。事实上，这种做法可能会导致一些完全令人担忧的EAC数据，应该避免。
Cobra提供各种各样的统计预测方法有一个很好的理由——对于一个项目或项目内的情况可能是合适的，但对于另一个项目可能完全不合适。
我认为这一点是因为人们对预测方法没有很好地理解。例如，成本分析师继承了这个项目和一个指令，每个月运行一个特定的统计预测。随着时间的推移，这种预测方法可能会变得多余，其结果对项目控制团队没有多大帮助。这与下一条指导方针是密切相关的……
统计预测指南#3
确保你了解你正在使用的统计预测方法。
这似乎是一个愚蠢的声明，但我必须承认，当我第一次使用Detlek Cobra时，我很犹豫是否要使用统计预测方法，因为我并不完全熟悉它们的预期目的。
让我们来看看现在眼镜蛇预测方法的一些例子，我会尝试并指向正确的方向。
PF = 1 -可以在项目的大多数阶段使用-假定没有趋势
这是Cobra预测方法中最被动的一种，如果您想使用流行的统计类，并且只要实际值与预期值相当接近，这一方法将有助于保留程序管理器办公室窗口中的玻璃窗格。
它基本上没有趋势，而是通过从BAC中减去EV来计算ETC。您将看到这表示为PF = 1 (EV-BAC)。这意味着业绩是按照预算执行的。
PF = 1/CPI Cum到目前为止-可能在3 - 6个报告期后产生有用的结果
这是第一个基于平均CPI趋势的方法，在这种情况下，从开始到现在。我更喜欢在项目顺利进行后使用这个，假设它没有一个很糟糕的开始。也就是说，如果项目进度是一团糟，我可能更愿意在生命周期的后期使用这种方法，以提供平均时间来消除最初的峰值。
但是如果项目有一个合理的开始，对于统计EAC来说，这绝对是一个在3个或更多的报告周期之后使用的好方法。随着生命周期的深入，它还能更好地吸收性能的峰值和下降。
PF = 1/CPI当期-可在项目启动后的任何时候使用，但在非典型报告期将产生可怕的eac
我应该补充上述陈述，你越早开始使用这一点，非典型时期对EAC的影响就越明显。你在你前面有更多的时期来计算和应用一个坏的趋势，它可以看到更糟糕的最终EAC。然而，我可能会在一个非典型时期的项目中设置这些方法中的一种，如果有一些可能导致指数中出现此类问题的情况可能成为典型。
PF = 1/CPI持续3个周期＆PF = 1/CPI持续6个周期-在大多数情况下这是一个很好的“转向”方法。
我把这两个放在一起，因为正如它们的名字所表明的，它们在功能上是相似的，如果不是在持续时间上。这些是我的统计数据，我选择这两个中的哪一个取决于项目的持续时间，以及项目的完成百分比。
毫无疑问，在前两个周期中，我们对这些都没有太多的用处，虽然我可能会创建成本类别，但在达到有意义的最小周期数之前，不会开始运行这些。我喜欢这些，因为虽然他们3个月或6个月的移动平均值消除了CPI的一些波动，但他们仍然能够对EAC产生影响，再次不用让我长期受苦的首相重新服用焦虑药物。
PF = 1/用户输入-当现有选项都不能提供一个公平的EAC评估时使用
这首歌不适合胆小的人。它基本上允许你粗暴地运行现有的索引值，并为ETC计算输入你自己的小数。像所有自定义选项，它需要你投入时间来设计一个现实的数字，眼镜蛇的趋势。你如何得出这样一个数字将是另一篇文章的主题，但我只能说，如果你有，Cobra可以使用它。
PF = 1/CPI(a*CPI) + (b*SPI) -当您想要对成本和性能指标进行加权时使用
到目前为止，我们所有的统计预测都只关注于成本性能指数(CPI)，但这一项允许您基于成本和性能指数值的加权混合趋势。所以，如果你的CPI有点糟糕，但你的团队比计划提前了很多，而且花钱的速度比预期的快，你可以在EAC中展示这一点。好了。
公式中提到的“a”和“b”是用户输入的变量，允许您输入数字。所以，如果你想让SPI的权重是CPI的4倍，那么你可以在' a '中输入0.25，在' b '中输入0.75,Cobra就会相应地进行计算。
PF = 1/(CPI*SPI) -当您想要包括性能和成本时使用
这非常类似于前面的方法，只是您没有选择将CPI与SPI进行权衡，反之亦然。同样，如果你的某个指数低于预期，这可以帮助平滑EAC峰值。
百分比完成范围-用于长期项目和控制帐户
这是一个非常复杂的功能，不适合初学者。这个选项的想法是基于我在其他一些解释中谈到的一些东西。在项目生命周期的不同时间，不同的统计预测方法可能更合适。
正如您在上面的示例中所看到的，这个表允许您选择自定义百分比范围，并将它们分配给不同的统计方法。对于具有类似长时间控制帐户的长时间项目，使用这种方法是最优的。正确伸缩的工作包可能是一个太低的性能因素级别，尽管以这种方式设置它是很有可能的。
概括
在本文中，我试图提醒您这样一个事实:预测就是要平衡您所使用的方法和项目在生命周期中的位置。特别是在考虑眼镜蛇的统计预测时，我们必须牢记，这是一个时间问题，也是一个内容问题。
例如，当项目刚刚开始时，我们不应该使用当期性能因素。它不会很多意义使用6个月移动平均因子,3期在一个新项目,我们可能不想使用PF = 1当我们的指标有破碎的漂流:至少如果我们实际上对我们的结果感兴趣,他们是什么意思。
这并不是说我们在试图捏造数据或隐瞒什么，当然不是。因为这是预测，我们要骗谁呢?不:我们一直试图做的是理解如果某种特定趋势继续下去，我们的结果可能会是什么。如果CPI是0。8，那么最坏和最好的情况是什么?什么性能因素能告诉我们?
我希望这给了你一些想法的想法。我知道是相当高的级别，但这是一个有趣的话题，我们应该始终在犯下眼镜蛇方法的一个统计预测之前仔细考虑的事情。